hyperf 服务限流

阅读目录

• 微服务常见问题
• JMeter
  • JMeter 安装
  • JMeter 的使用
    • 1、配置线程组
    • 2、配置http请求默认值
    • 3、构造 http 请求
    • 4、添加断言
    • 5、添加查看结果树
    • 6、添加汇总报告
• 服务限流
  • 什么是限流？
  • 令牌桶算法原理
  • hyperf 令牌桶限流器
  • 安装依赖 hyperf/rate-limit
  • 安装依赖 hyperf/redis
  • 配置
  • 编写业务代码
  • JMeter 模拟测试
  • 关于 waitTimeout

微服务常见问题

通过前面的文章，我们已经可以搭建一套简单的微服务系统了。为什么说是简单的微服务系统，因为它还有很多问题，比如：

1. 我们现在在做一个秒杀系统，由于异常火爆，流量太多，直接导致整个系统不可用，怎么处理？
2. 服务A调用服务B，服务B调用服务C，某一时间服务C响应时间过长或不能对外提供服务，随着时间的增长，对服务C的调用越来越多，直接导致服务C崩了，但是整个链路并没有因为服务C崩了而减少调用，服务B还在一直调用，然后服务B也崩了，随之服务A也崩了，导致整个系统发生雪崩，怎么解决？
3. 一个用户反馈说自己购买了vip，钱付了，账号却没有vip权限，整个链路涉及多个服务，如何排查问题？
4. 如何监控服务的健康状态？

等等诸多问题，并不是说服务跑起来就可以了。上面这几个问题都是微服务相关的常见问题，我们会逐一解决。今天我们先来看第一个问题——服务限流。

JMeter

在了解服务限流之前，我们先来了解下 JMeter 的基本使用。

JMeter 是基于 Java 的压力测试工具，它和 ab 一样都是 Apache 组织开发的。

二者的区别做一个简单了解。

1. jmeter 是一次完整的请求和返回；AB只是发出去请求，并不对返回结果做处理
2. jmeter 针对结果可以提供更加详细的统计数据；ab 仅仅是用数学方式统计平均值